Pengelolahan Citra Cabai Keriting: Kombinasi Median Filtering dan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Berbasis Fitur
DOI:
https://doi.org/10.37985/jer.v5i4.1865Keywords:
K-Means Clustering, GLCM, Ekstraksi Warna dan Tekstur, Median Filtering, Cabai KeritingAbstract
Pengolahan citra digital berperan penting dalam klasifikasi tanaman, termasuk cabai keriting. Penelitian ini mengusulkan metode pengelompokan citra cabai keriting menggunakan algoritma K-Means dengan median filtering sebagai langkah awal untuk mengurangi noise pada citra. Ekstraksi fitur dilakukan dengan model warna RGB untuk fitur warna dan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk fitur tekstur. Dataset terdiri dari 100 citra, masing-masing 50 citra cabai merah dan hijau keriting, dengan pembagian 60 citra untuk pelatihan dan 40 citra untuk pengujian. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan median filtering meningkatkan akurasi klasifikasi, dengan akurasi 95% untuk cabai merah keriting dan 93% untuk cabai hijau keriting, menghasilkan rata-rata akurasi 94%. Temuan ini menegaskan pentingnya median filtering dalam meningkatkan kualitas data untuk pengelompokan citra cabai keriting.
Downloads
References
Aditiya, T. L., Endryansyah, Rusmamto, W., & Muhammad, S. Z. (2022). Pengolahan citra digital buah murbei dengan algoritma LDA (Linear Discriminant Analysis). Indonesian Journal of Engineering and Technology, 4(2), 71–78. https://journal.unesa.ac.id/index.php/inajet
Andayani, & La Sarido. (2013). Uji empat jenis pupuk kandang terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman cabai keriting (Capsicum annuum L.). Agrifor, 12(1), 22–29.
Atina, A. (2019). Aplikasi Matlab pada teknologi pencitraan medis. Jurnal Penelitian Fisika dan Terapannya (JUPITER, 1(1), 28. https://doi.org/10.31851/jupiter.v1i1.3123
Erwin, & Ningsih, D. R. (2020). Improving retinal image quality using the contrast stretching, histogram equalization, and CLAHE methods with median filters. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing, 12(2), 30–41. https://doi.org/10.5815/ijigsp.2020.02.04
Fansyuri, M., & Yunita, D. (2023). Implementasi K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi jenis kelamin berdasarkan analisis citra wajah. Klik, 3(6), 1208–1216. https://doi.org/10.30865/klik.v3i6.827
Himmah, E. F., Widyaningsih, M., & Maysaroh, M. (2020). Identifikasi kematangan buah kelapa sawit berdasarkan warna RGB dan HSV menggunakan metode K-Means clustering. Jurnal Sains dan Informatika, 6(2), 193–202. https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.242
Kuswanto, A. D., Fadhila, A. N., Setiawan, P. T., Setiawan, M. K., & Syahputra, D. R. (2024). Penerapan K-Means clustering untuk menentukan jumlah pengangguran berdasarkan umur. Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 2(3), 135–146. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i3.116
Murugan, A., Nair, S. A. H., Preethi, A. A. P., & Kumar, K. P. S. (2021). Diagnosis of skin cancer using machine learning techniques. Microprocessors and Microsystems, 81. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103727
Perlindungan, I., & Risnawati. (2020). Pengenalan tanaman cabai dengan teknik klasifikasi menggunakan metode CNN. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 15–22.
Salsabila, A., Yunita, R., & Rozikin, C. (2021). Identifikasi citra jenis bunga menggunakan algoritma KNN dengan ekstraksi warna HSV dan tekstur GLCM. Technomedia Journal, 6(1), 124–137. https://doi.org/10.33050/tmj.v6i1.1667
Shidiq, F. (2021). Penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan ikan cupang dengan ekstraksi fitur ciri bentuk dan canny. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS, 3(2), 39–46. https://doi.org/10.37058/innovatics.v3i2.3093
Sinaga, A. S. (2019). Segmentasi ruang warna Lab. Jurnal Mantik Penusa, 3(1), 43–46.
Yana, Y. E., & Nafi’iyah, N. (2021). Klasifikasi jenis pisang berdasarkan fitur warna, tekstur, bentuk citra menggunakan SVM dan KNN. Research: Journal of Computer, Information System & Technology Management, 4(1), 28. https://doi.org/10.25273/research.v4i1.6687
Yasmin, N., Chairunnissa, S., Akbar, D., & Ramadhanu, A. (2024). Penerapan K-Means clustering untuk klasifikasi citra cabai keriting: Studi ekstraksi warna dan tekstur GLCM. Repeater, 3(2), 65–71.
Yuhandri, Y., Ramadhanu, A., & Syahputra, H. (2022). Pengenalan teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) untuk santri di Rahmatan Lil’Alamin International Islamic Boarding School. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 1239–1244. https://doi.org/10.31004/cdj.v3i2.5868
Downloads
Published
Check index
How to Cite
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Nabilla Yasmin, Syifa Chairunnissa Deliva Akbar, Agung Ramadhanu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.Â
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
